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中国“Z世代”助浴师“出师” 解“银发族”难言之痛******
中新网济南2月4日电 (李明芮)准备血压计、血氧仪，组装浴缸，铺上防水垫，对浴缸进行消毒，调试水温……2月4日，一系列准备工作就绪后，济南“00后”助浴师张慧和同事一起将行动不便的老人抱进浴缸里，开始助浴服务。
随着中国老龄人口增多，助浴服务受到社会关注。中国国家卫生健康委员会数据显示，截至2021年底，中国60岁及以上老年人口达2.67亿，65岁及以上老年人口达2亿以上。
张慧和同事一起为老人进行助浴服务。 受访者供图在上述背景下，专为老年人提供洗浴服务的“助浴师”一职应运而生，北京、上海、江苏、山东等省市的部分地方逐渐兴起助浴服务。值得注意的是，近几年，这一新兴职业群体出现了越来越多的“Z世代”面孔，助解“银发族”养老“痛点”。
今年22岁的张慧是济南春和善养老服务有限公司的助浴师，从业半年来，已服务百余位老人。在她看来，为老人助浴是一件很有意义的事，“‘助浴’不仅可以帮助老人洗去身体上的不适，还能帮助老人获得心灵上的放松。”
“小张，你下次什么时候过来呀？”这是张慧每次工作后听到最多的一句话。张慧说，每次看到服务的老人及其家属充满感激的眼神，以及洗完澡后老人舒服的样子，就有满满的成就感，这也是她坚持做这份工作的动力。
济南春和善养老服务有限公司的创始人曹帅是一位“90后”，他以自身经历为例介绍说，洗澡，对年轻人来说是一件平常的小事，但却是许多老人心中的难言之痛。他80多岁的爷爷由于疾病卧床，陷入半失能状态，曾一度为洗澡问题困扰。“许多失能或者半失能老人疾病缠身，洗澡造成的心理波动或者其他状况，容易刺激到老人，导致意外事故的发生。这就需要更专业、更年轻的人来帮忙解决问题。”
“‘助浴’可以通过为老人服务，增加粘性，逐渐通过‘助浴’延伸到老人家里的情感交流、精神慰藉等领域。”曹帅称，自己在从事这一行业前，了解到日本有“访问助浴”，并向日本的一家助浴公司学习经验，将其转化为适合国人的助浴服务。“公司的员工也趋于年轻化，并在上岗前经过系统的培训，能更好地为老人服务。”
张慧和同事一起为老人进行助浴服务。 受访者供图2022年，中国国务院印发《“十四五”国家老龄事业发展和养老服务体系规划》，明确指出应支持社区助浴点、流动助浴车、入户助浴等多种业态发展，以及推动助浴服务相关产品的研发。
某电商平台发布数据显示，2021年“老人助浴”“老人洗澡”等关键词搜索量同比增长808.06%，“老人助浴”订单量同比增长1450%。
“让老人干净而体面地老去，市场力量不能缺席，更离不开家庭成员的呵护，社会养老制度的关怀和传统观念的转变。”曹帅坦言，除了帮老人“澡”回尊严、“澡”回幸福，还能做的事情有很多，希望有越来越多的人关注并参与到养老服务工作中。(完)
提速近10倍！基于深度学习的全基因组选择新方法来了****** 近日，中国农业科学院作物科学研究所、三亚南繁研究院大数据智能设计育种创新团队联合多家单位提出利用植物海量多组学数据进行全基因组预测的深度学习方法, 可以实现育种大数据的高效整合与利用，将助力深度学习在全基因组选择中的应用，为智能设计育种及平台构建提供有效工具。相关研究成果发表在《分子植物（Molecular Plant）》上。 全基因组选择作为新一代育种技术，通过构建预测模型，根据基因组估计育种值进行早期个体的预测和选择，从而缩短育种世代间隔，加快育种进程，节约成本，推动现代育种向精准化和高效化方向发展。 统计模型作为全基因组选择的核心，极大地影响了全基因组预测的准确度和效率。传统预测方法基于线性回归模型，难以捕捉基因型和表型间的复杂关系。 相较于传统模型，非线性模型（如深度网络神经）具备分析复杂非加性效应的能力，人工智能和深度学习算法为解决大数据分析和高性能并行运算等难题提供了新的契机，深度学习算法的优化将会提高全基因组选择的预测能力。 该研究团队以玉米、小麦和番茄3种作物的4种不同维度的群体数据为测试材料，通过创新深度学习算法框架开发了全基因组选择新方法。 与其他五种主流预测方法相比，该方法有以下优点： 可以利用多组学数据开展全基因组预测；算法设计中包含批归一化层、回调函数和校正线性激活函数等结构，可以有效降低模型错误率，提高运行速度；预测精度稳健，在小型数据集上的表现与目前主流预测模型相当，在大规模数据集上预测优势更加明显；计算时间与传统方法相近，比已有深度学习方法提速近10倍；超参数调整对用户更加友好。 该研究得到了国家重点研发计划、国家自然科学基金、海南崖州湾种子实验室和中国农业科学院科技创新工程等项目的支持。 学术支持 中国农业科学院作物科学研究所 记者 宋雅娟
（文图：赵筱尘 巫邓炎） [责编：天天中] 阅读剩余全文（）  视觉焦点
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